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客户档案
某地铁运营公司为提供安全高效的地铁运输服务 ，寻求通过技术创新提升运营效率和设备维护水平  。

业务挑战

地铁屏蔽门的定期巡检需要耗费大量时间和资源。

 

传统巡检方法可能缺乏针对性，无法精准识别屏蔽门的潜在问题 。

 

需要提升地铁屏蔽门的运维效率和预测性维护能力。

解决方案

大奖国际18dj18数码帮助客户结合机器学习技术和工控设备数据 ，采集屏蔽门DCU控制单元的开关门动态数据，通过聚类、动态时间规整和数据插值仿真等技术手段 ，对屏蔽门健康度进行智能评估和建模。


方案优势
  • 技术融合：
    将机器学习技术与工控设备数据相结合，实现数据驱动的智能分析 。
  • 智能评估 ：
    利用先进的数据处理技术 ，对屏蔽门健康度进行精准评估。
  • 动态监测：
    实时采集DCU传感器数据 ，实现对屏蔽门状态的动态监测 。
客户价值
提高巡检靶向性

通过智能评估 ，精准识别需要维护的屏蔽门，提高巡检效率 。

降低巡检频次

减少不必要的巡检 ，降低运维成本 。

提升工作效率

通过自动化的数据分析和报告 ，提高地铁运营公司的工作效率 。

预测性维护

通过健康度评分和趋势分析，实现预测性维护，减少意外故障。